ОЦЕНКА ЖИВУЧЕСТИ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ

ОЦЕНКА ЖИВУЧЕСТИ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ

Специфика любого промышленного предприятия в настоящее время такова, что его производственные и административные площади могут быть разнесены территориально и связаны между собой различными информационными потоками. Решение задачи управления этими объектами связано с развитием и внедрением информационных и коммуникационных технологий в сферу управления промышленными предприятиями, а именно автоматизированных систем управления критически важными производственными объектами. В состав этих систем в свою очередь входят автоматизированные системы управления технологическими процессами критически важных производственных объектов, которые применяются для сбора первичной технологической информации в реальном времени и ее передачи на вышестоящие уровни управления критически важными производственными объектами для принятия решений [2-8].

Общая структурная схема современной автоматизированной системы управления критически важными производственными объектами представлена на Рисунке 1.

Создание автоматизированных систем управления критически важными производственными объектами промышленного производства в условиях частного или корпоративного вложения капитала в промышленные предприятия требует реализации специфических требований владельцев предприятий [1].

Два критерия вносят одинаковый вклад в достижение цели

Некоторое преобладание значимости одного критерия над другим (слабая значимость)

Существуют соображения в пользу предпочтения одного из критериев, однако эти соображения недостаточно убедительны

Существенная или сильная значимость

Имеются надежные данные или логические суждения для того, чтобы показать предпочтительность одного из критериев

Очевидная или очень сильная значимость

Убедительное свидетельство в пользу одного критерия перед другим

Свидетельства в пользу предпочтения одного критерия другому в высшей степени убедительны

Сравнение полученных альтернатив автоматизированных систем управления критически важными производственными объектами по каждому критерию производится на уровне альтернатив.

Оценка однородности суждений экспертов при разработке матриц парных сравнений (ИО - индекса однородности) выполняется по формулам с использованием величины отклонения максимального собственного значения матрицы парных сравнений от ее порядка:

где V j – показатель качества j -й альтернативы (варианта построения); wi – вес i-го критерия j.; Pji – важность j-й альтернативы по i-му критерию

Альтернатива, у которой значение показателей качества больше, является предпочтительной и она, соответственно, будет удовлетворять экспертов по живучести и затратам.

Применение метода анализа иерархий дает возможность еще на этапе проектирования автоматизированных систем управления критически важными производственными объектами закладывать необходимые параметры по «живучести» в самой структуре, с учетом неоднородности ее элементов.

1. Восканьянц, А.А. Автоматизированное управление процессами прокатки: Учеб. пособие/А.А. Восканьянц; Московский гос. техн. ун-т им. Н.Э.Баумана – М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2010. – 85 с.

2. Еременко, В. Т. Методологические аспекты выбора профилей сбора и обработки данных в системах неразрушающего контроля и диагностики технических объектов / В.Т. Еременко, А.В. Тютякин // Контроль. Диагностика. – 2013, № 1. – С. 24 – 31.

3. Ерѐменко, В.Т. Синтез локально-оптимальной структуры классификатора информационных ресурсов по критерию минимума средней длины процедуры поиска / А.А. Батенков., И.С. Полянский, К.А. Батенков, М.А. Сазонов, В.Т. Еременко // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2013, № 7. – С.3 – 8.

4. Ерѐменко, В.Т. Методологические аспекты синтеза оптимальной древовидной структуры в системах сбора и обработки информации / В.Т. Еременко, И.С. Полянский, И.И. Беседин // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2013, № 11. – С.15 – 21.

5. Ерѐменко, В.Т. Направления и проблемы интеграции автоматизированных систем управления для предприятий с непрерывным технологическим циклом / В.Т. Ерѐменко, Д.С. Мишин, Т.М. Парамохина, А.В. Ерѐменко, С.В. Ерѐменко //Информационные системы и технологии. – 2014. – № 3. – С.51 -58.

6. Еременко, В.Т. Создание теоретических основ автоматизации и построения технологической составляющей АСУ территориально распределенных предприятий С.И. Афонин, В.Т. Еременко. // Информационные системы и технологии. – 2012, № 2 – С.99 – 105.

7. Ерѐменко, В.Т. Направления и проблемы интеграции автоматизированных систем управления для предприятий с непрерывным технологическим циклом / В.Т. Ерѐменко, Д.С. Мишин, Т.М. Парамохина, А.В. Ерѐменко, С.В. Ерѐменко //Информационные системы и технологии. – 2014. – № 3. – С.51 -58.

8. Каган Б.М., Долкарт В.М., Каневский М.М. Управляющий вычислительный комплекс с автоматической реконфигурацией для ответственных АСУ ТП//В кн.: Кибернетические проблемы АСУ ТП. Материалы семинара. - М.: Знание, МДНТП,-1978. С. 3-11.

9. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1993. – 278 с.

📎📎📎📎📎📎📎📎📎📎